Source : dicen-Cnam
4 axes sont traités dans cette Journée d'étude sur les moteurs de recommandation
Axe 1. Les moteurs de recommandation et e-commerce, historiqueAxe 2. Les moteurs de recommandation, modèles et méthodes
Axe 3. Les moteurs de recommandation et les offres de contenus : développement et bilan
Axe 4. Impact des moteurs de recommandation sur les usages
Je proposerai avec mon collègue Alexandre Coutant une analyse sociotechnique de la pertinence des moteurs de recommandation. Nous partirons des usages de différents publics de Facebook et Twitter pour leur confronter la logique des systèmes de recommandation proposés.
Partir des usages pour analyser les systèmes sociotechniques de recommandation
Jean-Claude Domenget, Alexandre Coutant Université de Franche-Comté, Laboratoire ELLIADD - Equipe OUN Montbéliard
Aux plaisirs de vous rencontrer le 11 juin 2012.
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